2024年11月21日，中国AI医疗的领军企业——医渡科技（2158.HK）公布了截至2024年9月30日止六个月的业绩报告，次日随即召开业绩发布会。
报告期内，医渡科技凭借“聚焦”战略，实现了总收入人民币3.29亿元。经调整EBITDA自上一财年扭亏为盈后，持续盈利超过人民币2700万元，中期盈利水平已与2024财年全年基本持平。得益于运营效率的提升以及各业务板块间的协同效应，公司期内亏损收窄至人民币5636万元，同比大幅减亏29.2%，现金流持续优化提升。
截至11月21日收盘，医渡科技的市净率仅为1.3倍，资金储备占市值比重达70%，管理层认为这一数据未能充分反映公司的实际价值。自今年4月以来，医渡科技已从二级市场回购超2200万港元的股票。近期，公司还与高盛签订了总回报掉期交易，管理层认为此举有助于对冲未来股价的风险。
在发布会上，医渡科技管理层提出“AI for ROI”战略，加大投入人工智能技术，特别是自研医疗垂类大语言模型的研发和商业化，拓展核心算法引擎YiduCore的应用范围，强化公司在行业中的竞争地位。
YiduCore作为医渡科技的核心算法引擎，持续迭代，累计处理和分析了55亿份授权医疗记录。这些数据沉淀了医学知识图谱，覆盖了超过10万个医学实体，疾病知识图谱已涵盖所有已知疾病，加上多个体系化的专病数据集，为医渡科技提供了对疾病复杂特性的深入分析能力。
报告期内，基于5000亿+的训练TOKEN语料，公司进行了医疗垂直领域大语言模型的研发和训练。在MedBench评测中，医渡科技的大模型位列第一。同时，在国家卫健委组织的大模型分导诊能力评测中，医渡科技大模型再次排名第一。
在场景落地方面，医渡科技的大模型在医疗、药品、保险等多个业务场景得到广泛应用。通过AI中台，用户可以自主开发智能应用，并推出基于病历理解大模型的患者招募智能体，提升医生的临床试验推荐和病历数据利用效率。此外，医渡科技还提供了医生赋能工具，支持科普内容生成和科研洞察。
报告期内，医渡科技持续深耕三大业务板块，同时推动大模型赋能现有业务，促进融合创新。在科研领域，大模型的赋能进一步巩固了公司临床科研业务的市场地位。同时，公司还参与了天津滨海新区经开区健康医疗大数据平台项目，引入了大模型智能问诊服务。此外，医渡科技还与“惠民保”业务深度结合，提供健康档案、健康随访等专享服务。
展望未来，医渡科技将继续投资并优化医疗垂类大语言模型，推动其在医疗生态场景的落地，并加强对重点疾病领域的研究，提供更加精准和高效的医疗解决方案。同时，公司将致力于优化客户体验，为医疗生态系统中的参与者带来更多价值。
